프로덕션 레디 이벤트 기반 아키텍처 Part 3 - CQRS와 Read/Write 모델 분리
CQRS(Command Query Responsibility Segregation) 패턴을 통해 읽기와 쓰기 모델을 분리하는 방법을 다룹니다. 최종적 일관성(Eventual Consistency) 처리와 실무 적용 전략을 상세히 설명합니다.
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분산 시스템에서 데이터 일관성을 보장하는 Transactional Outbox Pattern의 구현 방법을 다룹니다. Debezium CDC를 활용한 exactly-once 의미론 구현까지 실무 적용 가이드를 제공합니다.
이벤트 소싱의 핵심 개념과 Spring Boot에서의 구현 방법을 알아봅니다. Event Store 설계, Aggregate Root, Projection, Snapshotting까지 실무에서 바로 적용할 수 있는 패턴을 다룹니다.
SpringBoot를 사용해서 개발을 하다보면 Exception 처리를 해야하는 경우가 생긴다. 해당하는 경우에 어떻게 예외처리하면
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스트림 모듈을 세팅하면서 Kafka와 어떻게 SpringBoot가 커넥션을 맺고, Consumer와 Producer가 어떻게
module-core에서 Customer와 Order 엔티티를 선언했는데, 이에 맞게 module-api에서는 Customer와
...그래서 코어모듈에 엔티티를 만들어놓고, 각각의 모듈에서 코어모듈을 의존성으로 추가하면, 코어모듈에 있는 엔티티를 사용할
...멀티모듈을 적용시켜서 엔티티들을 공통적으로 사용하고, 그외의 고유한 기능들을 각각의 서버에서 사용하자는 생각이 들었다.
Kotlin과 Spring을 사용한 Server에 여러개의 DataSource를 사용하자. 여러개의 데이터베이스를 연결하는